從以(yi)下(xia)三方面(mian)體現出大數據的重要性：

一、物流路線

      物流企(qi)業運用(yong)大數據來分(fen)析商(shang)品的(de)特(te)性和(he)規格、客(ke)戶(hu)的(de)不同需(xu)求等(deng)問(wen)題，從而分(fen)析配送(song)方式和(he)配送(song)路線(xian)用(yong)最(zui)(zui)快(kuai)的(de)速(su)度最(zui)(zui)合(he)理的(de)配送(song)方案。

      企業還可以通過配(pei)送(song)過程中實時產(chan)生的(de)數據，快速地分(fen)(fen)析(xi)出(chu)配(pei)送(song)路線的(de)交通狀況(kuang)，精確(que)分(fen)(fen)析(xi)配(pei)送(song)整個過程的(de)信息(xi)，使物流(liu)的(de)配(pei)送(song)管理(li)智能(neng)化。基(ji)于(yu)大數據實現車貨高效匹配(pei)，不僅能(neng)減少(shao)空駛帶來的(de)損耗，還能(neng)減少(shao)污染，是(shi)一舉多得的(de)好事情！

二、物流選址

      物流中心選址問題要(yao)求物流企業在充(chong)分考(kao)慮到自身的經營特點、商品特點和交(jiao)通(tong)狀(zhuang)況等(deng)因(yin)素(su)的基礎上，使(shi)配(pei)送成本(ben)和匿定成本(ben)等(deng)之和達(da)到最小。

      通(tong)過運用大數據，物(wu)流(liu)運輸效率將得到大幅提高，大數據為物(wu)流(liu)企業間搭建起(qi)溝通(tong)的橋梁，物(wu)流(liu)車輛行(xing)車路徑也(ye)將被最短化(hua)、最優化(hua)定制。

三、倉庫儲位

      合理的安排商品(pin)儲存位(wei)置對于倉庫利用(yong)率和搬(ban)運(yun)分揀的效(xiao)率有(you)著極(ji)為重要的意義(yi)。對于商品(pin)數(shu)量多、出貨頻率快的物流中心，儲位(wei)優化就意味著工(gong)作效(xiao)率和效(xiao)益。

      哪些貨(huo)物(wu)(wu)放(fang)在一(yi)起(qi)可以提(ti)高分(fen)揀率，哪些貨(huo)物(wu)(wu)儲存的時間較短，都可以通過(guo)大數(shu)據的關(guan)聯模式法分(fen)析出商(shang)品數(shu)據間的相(xiang)互關(guan)系(xi)來合理的安排倉庫位置。

大數據時代的來臨，不是(shi)技術的變(bian)革，首當其沖(chong)是(shi)思維的變(bian)革，隨之而(er)來的將(jiang)是(shi)商業模式的改(gai)變(bian)。